对网络稍微有些了解的小伙伴基本上都对BAT这个词很熟悉，现如今随着时代的变迁以及网络科技的发展，大型互联网公司网络层出不穷，其中今日头条便是其中之一，要做今日头条就需要研究头条用户数据，今日头条推出了一款数据公共服务产品-今日头条指数。其不同于微信指数、百度指数和微指数等指数产品，头条指数基于今日头条智能分发和机器推荐所产生的海量内容数据，在内容创作、舆情监控、精准营销等应用场景下，为用户提供关键词的挖掘、热点事件分析和行业报告下载等服务。

 

　　产品简介

 

　　1. 头条指数是什么

 

　　头条指数是今日头条算数中心推出的一款数据产品。作为内容生产、传播、营销、舆情监控的重要工具，头条指数致力于用数据服务个人和机构，提供丰富及时的数据维度。

 

　　头条指数基于今日头条大数据分析，反映出用户在智能分发下的阅读及互动行为。您可以通过使用头条指数捕捉用户的兴趣和关注点，监测社会舆情，为精准营销、舆情应对乃至学术研究提供重要的数据参考。

 

　　2. 头条指数的优势

 

　　基于今日头条海量激活用户，7800万日活用户（截至2016年12月底）的海量行为数据及文章数据，通过数据挖掘和数据分析，捕捉即时热点，预测可能的热点，为个人或企业提供热点事件的数据分析，并产出个人或企业所需的数据、可视化图表、报告等，提供一站式服务和具有参考价值的数据。

 

　　3. 数据分析样本

 

　　（1）样本选取方法

 

　　为更好地服务于个人和机构，头条指数对今日头条所有的阅读数据进行忠实的分析与反映，提供包括但不限于带有新闻性、时效性的热点数据。

 

　　用户画像方面，头条指数提供丰富的数据维度，包括用户性别、年龄、地域、兴趣类别等，让您全方面了解热点背后的数据信息。

 

　　（2）更新频率

 

　　头条指数对于热词分析、当天的实时爆点，进行小时级别的数据更新，即时呈现热点事件及其变化趋势；其余数据每天更新一次。

 

　　（3）数据呈现

 

　　头条指数中所有的数据结果都以可视化的形式呈现给您，轻松看懂数据的价值。

 

　　使用方法

 

　　如果您有使用头条指数的需求，请访问链接: https://index.toutiao.com/。

 

　　进入头条指数页面后，在页面顶部的搜索框中输入你想检索的事件关键词，即可查询到关键词的关联分析、人群画像、评论分析等数据维度；头条指数还将聚合呈现与该关键词有关的各个板块内容，帮助您立体化地洞察目标事件。

 

　　1. 搜索关键词

 

　　用户可以通过搜索关键词，来定位和观测某个事件。当查询不到所搜索的关键词时，可根据系统提示，修改搜索关键词或将其拆分成相近的关键词之后进行组合使用。

 

　　（1）热度指数

 

　　热度指数反映的是某个关键词受用户关注的程度。将关键词的阅读量、评论量、转发量、收藏量等加权求和，以小时级计算出各关键词的热度值，绘制成趋势图。

 

　　（2）关联分析

 

　　用户在阅读含有某关键词的文章时，与其有关联的其他关键词同时被阅读的频次，以此为基础计算出的词与词之间的相关性。相关词距圆心的距离表示相关词与中心关键词的相关性强度，相关词自身圆形面积大小表示相关词自身热度指数大小。

 

　　（3）相关内容

 

　　相关内容呈现的是今日头条平台上与关键词相关的热门文章，以及头条指数中各版块中与该关键词相关的内容，包括精选专题、数据报告等。

 

　　（4）人群画像

 

　　某省份／城市用户对热词的阅读量，对比该地的全网阅读量，映射出该省份／城市的地域热度值。

 

　　2. 精选报道

 

　　头条指数将及时跟进当天最热门的事件，并进行小时级别的数据实时更新，用户可筛选时间区间和地域范围，更有效地洞悉和观察热门事件，辅助个人或企业了解热点的最新动态。

 

　　3. 数据报告

 

　　数据报告为今日头条算数中心根据热点事件特别制作的数据报告，供个人或企业下载及使用。您能根据自身需要，按照报告的领域、来源、标签、关键词进行检索，精准找到感兴趣的相关报告。

 

　　参数释义

 

　　（1）热度指数

 

　　根据今日头条热度指数模型，将用户的阅读、分享、评论等行为的数量加权求和得出相应的事件、文章或关键词的热度值。在展示中，以小时或天为单位绘制成趋势图，表现出热度随时间的变化情况。

 

　　（2）性别渗透率

 

　　某性别用户对某事件或关键词的关注度／全网该性别用户产生的总关注度

 

　　（3）年龄渗透率

 

　　某年龄段用户对某事件或关键词的关注度／全网该年龄段用户产生的总关注度

 

　　（4）地域渗透度

 

　　某省份或城市用户对包含特定关键词文章的关注度，对比该省份或城市产生的总关注度，按照特定算法映射得到该省份或城市的地域渗透度

 

　　（5）手机品牌分布

 

　　某手机品牌用户对某事件或关键词的关注度／全网该手机品牌用户产生的总关注度

 

　　（6）相关性

 

　　关键词A和关键词B的相关度=同时包含关键词A和关键词B的文章的阅读数/包含关键词A的文章的阅读数

 

　　（7）用户兴趣

 

　　某兴趣类别的用户对某关键词或事件的关注度／某兴趣类别用户产生的总关注度，以此为指标对各兴趣类别在关注该事件的人群中从高到低进行排序。

 

　　（8）飙升热度

 

　　（事件今日的热度-事件昨日的热度）／事件昨日的热度

 

　　免责声明

 

　　头条指数中发布的数据统计结果部分采用样本调研方法，其数据结果受样本影响。头条指数仅能作为您的参考资料，我们不对数据的准确性、正确性、最新性及完整性做任何承诺和保证。

 

　　因此，您在基于头条指数中的任何内容作出任何决策之前，应自行确认所有相关信息的准确性和完整性。

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